明宇達——先理解這些概念，再說你懂物聯網

在了解物聯網的技術矩陣后，我們便可以更深入地去理解物聯網產業中的一些概念。明宇達智能對于物聯網的看法

一.物聯網的“信息入口”

物聯網中大多數的原始性數據都從邊緣網絡中獲取，并經過一定的刪選處理后輸送至“云端”（物聯網平臺和應用）。在邊緣網絡中的各類終端會嵌入在現實世界的各個角落，成為外界信息的主要入口。

當然，還有一部分原始性數據并不從邊緣網絡導入，而是由應用企業、開發人員、專業人員、其它信息系統在云端通過云端服務器的輸入設備，直接灌入。

嚴格的來說，云端本身無法產生物聯網數據（沒有對物的感知能力），但是它具備計算能力而擁有智能，可以提取數據中的信息價值，從而向其它系統或用戶提供信息服務。

二.物聯網信息入口主要分布在

三個層次

1. 終端

在終端和節點層，邊緣網絡中的終端為物聯網入口。在這里主要接入三類信息：物理世界的環境，通過具備“傳感器”、“執行器”的終端與物聯網互通；人（用戶）使用各種用戶智能終端或交互終端來實現對“物”的操控；智能終端、智能設備具備自助聯接物聯網、獲取服務的能力，可以在沒有人為干預的情況下與云端的應用服務進行信息交互。在這里，會形成消費者生態。（注釋：消費者不僅指人，也包括能夠利用物聯網自助服務的智能設備）

2. 平臺

在平臺服務層，通過各種互聯網接口和輸入輸出設備，交換各類物聯信息。在該層中，各種物聯網專業領域和其它行業領域的信息大量匯聚并在不同系統間交互，是物聯網信息的“集散地”。

物聯網系統或應用的開發者、運營者（包括各行業技術人員），都會利用平臺服務來創新、運營物聯網應用。在這里會形成物聯網的開發者、運營者生態。

3.應用

在應用層，物聯網應用和互聯網應用的特性基本一致。用戶可以遠程登入應用系統，操作、查看遠端的設備，收集環境信息，獲取商業信息服務。

在這里，具有互聯網的生態形式，并由于物聯網的融入，它會被擴展到一個新的高度：和終端、平臺層的情況一樣，大量智能系統會成為應用層的用戶，它們能夠自主地使用各類物聯網應用，自助完成商業交付，表現得像一個由自主意識的行為人，完成互聯網、物聯網的商業交易。和終端側一樣，形成消費者生態。

和互聯網領域一樣，在物聯網的（信息）入口處，將形成各層對應的產業生態，同時也會醞釀激烈的商業競爭，即“入口之爭”或“門戶之爭”（在平臺層和應用層，“入口”也被稱之為“門戶”）。

而由于物聯網的入口非常的多元化（三層入口），任何一家企業都很難做到在某領域內的完全壟斷，并且入口處的生態需要開放語言、共享服務的支持，所以企業之間除了競爭關系外，還需要通過不斷協同合作，促進物聯網公眾化語言體系的建立、服務標準的確立，從而形成健康的行業生態，共享入口價值www.bevinone.com。在物聯網領域中，企業和企業之間的競合關系會非常微妙。

三.物聯網中的“信息流向”

從整體來看，真實世界的各種“物”的信息，先通過物聯網入口，再直接或經過邊緣網絡進入核心的互聯網絡，最終到達云端服務平臺，這就是橫向的“端-網-云”的“匯聚流”。

如前文所述，信息匯聚，具有典型樹狀解構。物聯網中零散的原始數據，會通過各種入口終端，經過各層網絡不斷地匯總，最終到達云端。

在物聯網中，會產生很多垃圾數據、重復數據、時效性數據、地域性數據，這些數據本身并不一定需要送達到云端；同時還有很多極低信息量的數據，如果不做處理，會過多地占用云端資源。數據并不是越多越好，也并不需要完全集中在一起。

所以，物聯網不僅是一張匯聚信息的“網”，還是提取信息價值的工具。在物聯網技術矩陣中，可以通過計算能力的泛在部署，形成自下而上的“終端-網絡-服務-應用”的“價值流”。通過物聯網技術，海量數據中具有價值的信息被逐層提取，并生成濃縮的“簡報”再向上傳遞，直到應用。

智能化計算能力的部署，會成為一種廣泛的需要。在智能（計算）幫助信息流轉的同時，“信息匯聚”和“技術向上組合”也會促進智能的進化和迭代。智能和信息彼此需要、相互促進，這將成為物聯網發展的關鍵模式。

智能發展的方向是信息“匯聚流”和“價值流”的“向量合”。

四.從技術矩陣理解物聯網

商業應用和環節

專業機構和企業對物聯網都有自己的解構（分層）方式，這些方式多數是從“信息流”或“技術組合”兩個角度來分層的。他們對物聯網的解構，基本都可以映射到物聯網技術矩陣中，加以理解。

運營商、電信設備廠商發布的物聯網分層：端（感知層）、管（連接層）、云（處理層）、應用（應用層）。這種分層結構，主要以信息的“匯聚流”為參考，但強調了平臺層（云-處理層）匯聚數據的價值。

咨詢機構對物聯網產業環節的劃分（8個環節）：www.bevinone.com傳感器（感知）、芯片、無線模組、通信網絡、平臺（連接管理、設備管理、應用開發）、操作系統、智能硬件、集成應用。環節的劃分，主要是以商業-產業鏈的角度來歸類的，不過也能從中看出和物聯網技術矩陣的密切關聯。

在物聯網產業中，各個環節其實是相關技術實現模塊化、標準化生產后，形成了的較穩定的商業模式，包含了物聯網技術各層級中的關鍵部件。

這些關鍵部件，從技術組合特性的角度來看，其所涵蓋的技術往往是具有較高的遞歸性（通用性強、產量大，容易被其它技術利用，并且被大量的高級技術復用）和復雜性（科技含量高，生產工藝復雜）。最典型的例子就是“芯片”，器件層中的關鍵部件。

在物聯網行業中，不同的組織或企業往往會提出不同的物聯網架構。這些組織和企業對物聯網的解讀，一方面是從自身的技術認知出發，另一方面會以自身資源和能力為導向對物聯網進行解構，并結合自身技術架構向外展示，以表達組織的行業、商業訴求。

每個組織都有自己的物聯網技術結構，這個結構建立在自然的技術矩陣之上，通過組織內技術人員的技術創新（組合）來實現，再以信息流（匯聚流、價值流）、技術結構、軟硬件等幾個角度，對技術結構進行分層分段，以方便其客戶理解。

不過，如果能夠看懂物聯網技術矩陣（自然層級），并理解物聯網技術的遞歸性、語義化等特性，就能夠讀懂各種復雜的技術結構。也正是信息技術的語義化特性，造就了“各家各戶”豐富多姿的技術形態（架構）。

明宇達智能結束

物聯網具有自然的技術矩陣。在技術矩陣中，底層的技術基礎、穩定、標準、規范，上層的技術靈活、多態、廣泛、復雜，底層可以看作是上層的“硬件”。

物聯網技術具備語義化發展的趨勢，并助力其它行業技術也形成各自的開放語言：任何一件事物、一個過程、一種性狀都可以通過物聯網系統中的語言來表述，并被任何一個對此感興趣的智能設備來解讀。

“語言”需要“智能”來編輯?，F實世界總是善變的，不可預測的異常狀況難免發生，況且“人”（開發人員，運營人員）也沒有精力照顧日益增多的聯網設備。

所以，需要物聯網自備“智能”，來應對海量的數據信息（匯聚流），并自主解決現實世界中難以計數的問題、滿足社會的各種需要（價值流）。

智能將具備“語言組織”的能力，可以在物聯網的世界中“暢所欲言”：通過編輯物聯網語言，獲取資源、自給自足、完成工作。智能的系統或設備，可以脫離人的直接操控，根據給定目標思考、探索解決方案，通過其它物聯網服務擴展能力，像一個人一樣既具備獨立生存的能力，又能夠交流協作（群智），實現更宏大的目標。